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Stephan Hadan 2025-02-25 15:10:40 +01:00
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docs/blog/posts/250226-mit-ki-zur-modernen-unternehmensarchitektur.md
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@ -40,17 +40,17 @@ Die Integration von KI in die EA bietet zahlreiche Vorteile:
- **Verbesserte Entscheidungsfindung:** KI analysiert Daten in Echtzeit und liefert wertvolle Einblicke für strategische Entscheidungen.
- **Personalisierte Kundenerfahrungen:** Durch KI können Unternehmen individuelle Kundenbedürfnisse besser verstehen und maßgeschneiderte Angebote erstellen.
- **Personalisierte Kundenerfahrungen:** Durch KI können Unternehmen individuelle Kundenbedürfnisse besser verstehen und maßgeschneiderte Angebote erstellen.
## Empfehlungen für die Implementierung von KI in der EA
1. **Architekturgesteuerter Ansatz wählen:** Eine klare Architekturstrategie ist essenziell, um Menschen, Prozesse, Daten und Technologien effektiv zu integrieren.
1. **Architekturgesteuerten Ansatz wählen:** Eine klare Architekturstrategie ist essenziell, um Menschen, Prozesse, Daten und Technologien effektiv zu integrieren.
2. **Rolle des KI-Architekten etablieren:** Ein spezialisierter KI-Architekt kann die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen koordinieren und sicherstellen, dass sie den Unternehmenszielen entsprechen.
3. **Datenqualität sicherstellen:** Hochwertige Daten sind die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen. Investitionen in Datenmanagement und -pflege sind daher unerlässlich.
4. **Schrittweise Integration planen:** Pilotprojekte ermöglichen es, den Mehrwert von KI zu demonstrieren und erfolgreiche Anwendungen skalierbar zu machen.
4. **Schrittweise Integration planen:** Pilotprojekte ermöglichen es, den Mehrwert von KI zu demonstrieren und erfolgreiche Anwendungen skalierbar zu machen.
## Fazit
@ -62,4 +62,4 @@ Die Integration von KI in die Unternehmensarchitektur ist kein kurzfristiger Tre
- **Strategische Implementierung:** Ein klarer Architekturansatz und spezialisierte Rollen sind essenziell für den Erfolg.
- **Datenqualität als Grundlage:** Hochwertige Daten sind entscheidend für effektive KI-Anwendungen.
- **Datenqualität als Grundlage:** Hochwertige Daten sind entscheidend für effektive KI-Anwendungen.