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Stephan Hadan 2025-02-18 15:28:52 +01:00
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commit 0c79c427db
Signed by: stephan.hadan
GPG key ID: B2F9DCEB3DA700D5

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@ -1,6 +1,10 @@
---
title: "Meta's LLaMa License: Die anhaltende Open-Source-Kontroverse"
date: 2025-02-18T14:14:00.000Z
categories: [
"AI",
"IT-News"
]
description: Die Diskussion um Meta's LLaMa-Modelle und deren Lizenzierung
erreicht einen neuen Höhepunkt. Während Meta seine LLaMa-Modelle weiterhin als
"Open Source" bewirbt, weist die Open Source Initiative (OSI) deutlich darauf
@ -26,14 +30,15 @@ Freedom 0 ist das grundlegendste Prinzip freier Software und wurde ursprünglich
„Die Freiheit, das Programm für jeden Zweck auszuführen.“
Diese fundamentale Freiheit bedeutet:
* Keine Einschränkungen des Verwendungszwecks
* Keine Notwendigkeit, um Erlaubnis zu bitten
* Keine Berichtspflicht über die Nutzung
* Keine Einschränkungen bezüglich der Art der Nutzung (kommerziell oder nicht-kommerziell)
* keine Einschränkungen des Verwendungszwecks
* keine Notwendigkeit, um Erlaubnis zu bitten
* keine Berichtspflicht über die Nutzung
* keine Einschränkungen bezüglich der Art der Nutzung (kommerziell oder nicht-kommerziell)
LLaMa verletzt dieses Prinzip durch verschiedene Nutzungseinschränkungen und Berichtspflichten.
#### Punkt 5 der Open-Source-Definition Keine Diskriminierung von Personen oder Gruppen
#### Punkt 5 der Open-Source-Definition keine Diskriminierung von Personen oder Gruppen
Dieser Punkt besagt, dass die Lizenz niemanden aufgrund seiner Person oder Gruppenzugehörigkeit diskriminieren darf. Die LLaMa-Lizenz verstößt hiergegen mehrfach:
@ -60,9 +65,9 @@ Statt die bereits bei LLaMa 2 kritisierten Einschränkungen zu lockern, hat Meta
Die restriktive Lizenzierung von LLaMa hat weitreichende Auswirkungen für potenzielle Nutzer:
* **Kommerzielle Einschränkungen**: Unternehmen müssen sehr genau prüfen, ob ihre geplante Nutzung unter die Lizenzbestimmungen fällt. Besonders kritisch ist dies bei:
Wettbewerbsprodukten zu Meta
Kommerziellen KI-Diensten
Integrierten Geschäftslösungen
* Wettbewerbsprodukten zu Meta
* kommerziellen KI-Diensten
* integrierten Geschäftslösungen
* **Geografische Beschränkungen**: Die Ausgrenzung von EU-Nutzern macht das Modell für viele europäische Projekte und Unternehmen praktisch unnutzbar.
@ -73,24 +78,24 @@ Die restriktive Lizenzierung von LLaMa hat weitreichende Auswirkungen für poten
Glücklicherweise gibt es mehrere Alternativen zu LLaMa, die verschiedene Lizenzmodelle und Einsatzmöglichkeiten bieten:
* **Truly Open Source Modelle**:
Mistral AIs Modelle mit Apache 2.0 Lizenz
Falcon Modelle von Technology Innovation Institute
BLOOM von Hugging Face
* Mistral AIs Modelle mit Apache 2.0 Lizenz
* Falcon Modelle von Technology Innovation Institute
* BLOOM von Hugging Face
* **Commercial Open Source**:
OpenAIs Whisper (für Spracherkennung)
Verschiedene Stability AI Modelle
* OpenAIs Whisper (für Spracherkennung)
* verschiedene Stability AI Modelle
* **Proprietäre Alternativen mit klaren Nutzungsbedingungen**:
Claude von Anthropic
GPT-4 von OpenAI
PaLM von Google
* Claude von Anthropic
* GPT-4 von OpenAI
* PaLM von Google
### Entscheidungshilfe für Organisationen
Bei der Wahl des richtigen Modells sollten Organisationen folgende Faktoren berücksichtigen:
- **Nutzungszweck**: Klar definieren, ob das Modell für Forschung, kommerzielle Anwendungen oder interne Entwicklung gedacht ist
* **Nutzungszweck**: Klar definieren, ob das Modell für Forschung, kommerzielle Anwendungen oder interne Entwicklung gedacht ist
* **Rechtliche Anforderungen**: Besonders im EU-Raum die Kompatibilität mit DSGVO und AI Act prüfen
* **Ressourcen**: Abwägen zwischen gehosteten Lösungen und Self-Hosting
* **Langfristige Strategie**: Evaluation der Abhängigkeit von einzelnen Anbietern
@ -98,6 +103,7 @@ Bei der Wahl des richtigen Modells sollten Organisationen folgende Faktoren ber
### Die Position der Open Source Initiative
Die OSI hat sich klar positioniert und fordert Meta auf, entweder:
* die Lizenzierung an die Open-Source-Definition anzupassen, oder
* die irreführende Bezeichnung „Open Source“ nicht länger zu verwenden